Data Analyst

Analisti i të Dhënave është përgjegjës për mbledhjen, interpretimin dhe përdorimin e të dhënave për të përmirësuar aspekte të ndryshme të një loje. Ata përdorin të dhënat që marrin nga metrikat në lojë, sjellja e lojtarit dhe reagimet e përdoruesit për të identifikuar modelet e përsëritura dhe tendencat. Duke analizuar këto të dhëna, ata ofrojnë njohuri mbi angazhimin, mbajtjen e lojtarëve dhe strategjitë e monetizimit dhe ndihmojnë zhvilluesit të marrin vendime të informuara për të përmirësuar eksperiencën e të luajturit. Një analist të dhënash luan gjithashtu një rol të  rëndësishëm në vlerësimin e ndikimit të përditësimeve dhe rregullimeve të lojës, duke siguruar që ndryshimet të përmbushin qëllimet e synuara dhe të mos ndikojnë negativisht në bazën e lojtarëve.

Përveç mbledhjes dhe analizimit të të dhënave, Analisti i të Dhënave shpesh punon me Game Designers, Programuesit dhe Menaxherët e Produkteve për të ofruar rekomandime të dobishme në mënyrë që të përmirësohet loja, për të balancuar sistemet në lojë dhe për të optimizuar eksperiencën e përgjithshme të lojtarit. Ata gjithashtu mund të kontribuojnë në zhvillimin e treguesve kryesorë të performancës (KPI) dhe paneleve që gjurmojnë performancën e lojës me kalimin e kohës.

MJETET

Autodesk 3ds Max

Unreal Engine

Unity

Maya

Substance Painter

Houdini

Blender

Adobe Photoshop

BASHKËPUNIMI ME EKIPE TË TJERA

Roli i Analistit të të Dhënave përfshin bashkëpunimin me role të ndryshme në industrinë e lojërave. Ata shpesh bashkëpunojnë me Game Designers për të kuptuar sjelljen dhe preferencat e lojtarëve, gjë që i ndihmon ata të japin komente mbi dizajnin e mekanikave, niveleve dhe lojës së përgjithshme. Një Analist  të Dhënash ndihmon Game Designers të marrin vendime të bazuara në të dhëna për të krijuar eksperienca më tërheqëse dhe të ekuilibruara të lojërave. Ata gjithashtu punojnë ngushtë me Programuesit për të monitoruar ndikimin e përditësimeve dhe ndryshimeve, duke siguruar që këto modifikime të përputhen me qëllimet e lojës dhe të mos prishin eksperiencën e lojtarit. Gjithashtu, ata bashkëpunojnë me Testuesit QA për të identifikuar gabimet dhe problemet në lojë përmes analizës së të dhënave. Për më tepër, ata bashkëpunojnë me Menaxherët e Produkteve dhe ekipin e Marketingut për të optimizuar strategjitë e monetizimit, mbajtjen e lojtarëve dhe përpjekjet e UA duke ofruar njohuri mbi angazhimin e lojtarëve dhe kanalet e blerjes së përdoruesve. 

Një analist të dhënash luan rol të rëndësishëm në mbështetjen e lojtarëve dhe menaxhimin e komunitetit. Ata ndihmojnë ekipet e Suportit ndaj Klientit duke ofruar njohuri të bazuara në të dhëna për problematikat e zakonshme të lojtarëve, duke mundësuar zgjidhje më të shpejtë të problemeve. Ata gjithashtu bashkëpunojnë me Menaxherët e Komunitetit për të konfirmuar të kuptuarit e komenteve, ndjenjave dhe nevojave të lojtarëve, duke ndihmuar kështu në formimin e strategjive të angazhimit të komunitetit dhe zhvillimin e përmbajtjes ose veçorive të reja. Ky rol është multidisiplinar, duke shërbyer si një urë lidhëse midis zhvillimit të lojës, dizajnit, QA, marketingut dhe komunitetit për të përmirësuar eksperiencën e përgjithshme të lojës.

AFTËSITË

Në varësi të vjetërsisë, ky pozicion pritet të jetë në gjendje të zotërojë, të bëjë dhe të japë sa vijon:

AFTËSI TË VËSHTIRA

  • Analiza e të dhënave
    • mund të mbledhë, pastrojë dhe manipulojë të dhëna, është i aftë në analiza dhe interpretime statistikore, nxjerr njohuri nga grupe komplekse të dhënash.
  • Programimi dhe menaxhimi i bazës së të dhënave
    • ka njohuri bazë solide në SQL dhe kryen detyra të lidhura me transformimin e të dhënave.
  • Mjetet e vizualizimit të të dhënave
    • paraqet njohuritë në një format të kuptueshëm vizualisht dhe ndihmoni në komunikimin e gjetjeve komplekse me rolet jo-teknike.

AFTËSI TË BUTA

  • Mendimi kritik
    • vë në dyshim supozimet, krijon lidhje dhe nxjerr përfundime nga grupe komplekse të dhënash që i zbaton në mënyrë kritike dhe kreative.
  • Komunikimi
    • komunikon gjetjet dhe njohuritë tek ekipet për të siguruar që rekomandimet e drejtuara nga të dhënat zbatohen nga individë jo-teknikë.
  • Zgjidhja e problemeve
    • i qaset problemeve që lidhen me sjelljen e lojtarit, ekuilibrin e lojës dhe angazhimin e përdoruesit në mënyrë sistematike dhe krijon zgjidhje të drejtuara nga të dhënat.

PËRVOJA

Në varësi të vjetërsisë, ky pozicion pritet të jetë në gjendje të zotërojë, të bëjë dhe të japë sa vijon:

Junior

  • Përpunon të dhëna nga burime të ndryshme, kupton burimet e të dhënave, kontrollon cilësinë e të dhënave dhe kryen pastrimin dhe transformimin bazë të të dhënave.
  • Kryen analiza bazë të të dhënave, të tilla si gjenerimi i statistikave përshkruese, krijimi i vizualizimeve të thjeshta dhe identifikimi i tendencave dhe modeleve të  përsëritura tek të dhënat.
  • Krijon raporte bazë dhe panele kontrolli që përmbledhin metrikat dhe njohuritë kryesore, përdor mjete vizualizimi të të dhënave të nivelit fillestar për të paraqitur gjetjet.
  • Komunikon në mënyrë efektive brenda ekipit, bashkëpunon me të tjerët, artikulon gjetjet dhe njohuritë në mënyrë të qartë dhe koncize, si me gojë ashtu edhe në raporte me shkrim.

Medior

  • Kryen analiza të avancuara të të dhënave, duke përfshirë analizën e regresionit, testimin e hipotezave dhe modelimin statistikor më kompleks, kupton plotësisht konceptet statistikore.
  • Zhvillon vizualizime të të dhënave dhe panele kontrolli që mund të komunikojnë në mënyrë efektive informacione dhe njohuri komplekse me palë të ndryshme të interesuara.
  • Planifikon dhe ekzekuton teste dhe eksperimente A/B për të vlerësuar ndikimin e ndryshimeve të lojës ose veçorive të reja, analizon rezultatet dhe bën rekomandime për përmirësime të lojës.
  • Është i aftë të kuptojë nevojat dhe perspektivat e ekipeve të ndryshme dhe të përshtasë analizën e tyre me qëllimet më të gjera të zhvillimit të lojës.  

Senior

  • Zhvillon një strategji të dhënash për lojën, e cila përfshin përcaktimin e treguesve kryesorë të performancës (KPI), mbledhjen e të dhënave dhe metodologjitë e ruajtjes.
  • Zbaton analitikë parashikuese dhe teknika të mësimit të makinerive për të parashikuar sjelljen e lojtarit, për të optimizuar veçoritë në lojë dhe për të personalizuar përvojën e përdoruesit.
  • Udhëzon të rinjtë dhe të mesmet, duke i ndihmuar ata të zhvillojnë aftësitë e tyre dhe të menaxhojnë detyra komplekse të analizës së të dhënave.
  • Ndikon në vendimet strategjike në lidhje me zhvillimin e lojës, fitimin e parave dhe angazhimin e lojtarëve, punon ngushtë me menaxhmentin.
ANALIST TË DHËNASH // TË DHËNAT //
ANALIST TË DHËNASH // TË DHËNAT //

ARSIMI

Nëse jeni të interesuar të punoni me të dhënat në industrinë e lojërave, edukimi në fusha të tilla si shkenca të të dhënave, statistika, shkenca kompjuterike ose analitikat e biznesit do të ishte të vlefshme për ju. Kërkoni programe që ofrojnë kurse në analizën e të dhënave, machine learning, menaxhimin e bazës së të dhënave dhe gjuhët e programimit që përdoren zakonisht me të dhënat (të tilla si Python, R, SQL ose Scala).
Njohuria mbi metodat statistikore, teknikat e vizualizimit të të dhënave dhe modelimit parashikues do të jetë thelbësor për përdorimin e të dhënave për të marrë vendime dhe për të optimizuar eksperiencën e lojtarit. 

Përveç arsimit formal, fitimi i përvojës praktike përmes praktikave të punës ose projekteve që lidhen me analizën e të dhënave mund t’ju ofrojë njohuri dhe aftësi të vlefshme. Kërkoni mundësi për të punuar me kompani ose zhvillues të pavarur, ku mund të aplikoni qasje të drejtuara nga të dhënat në dizenjimin e lojërave, analizën e sjelljes së lojtarëve, strategjitë e marketingut ose operacionet e biznesit. Prezantimi me profesionistë të komunitetit, pjesëmarrja në konferenca ose seminare relevante dhe ndjekja e tendencave të industrisë do t’ju ndihmojë gjithashtu të qëndroni konkurrues dhe të informuar në këtë fushë. Demonstrimi I aftësisë në nxjerrjen e njohurive vepruese nga të dhënat dhe komunikimi në mënyrë efektive I gjetjeve do të jetë çelësi i suksesit tuaj në këto role.

BURIMET

LIBRAT

  • “Game Analytics” – Magy Seif El-Nasr, Anders Drachen, Alessandro Canossa
  • “Data Science for Business” – Foster Provost, Tom Fawcett
  • “Python for Data Analysis” – Wes McKinney
  • “Practical Statistics for Data Scientists” – Andrew Bruce, Peter Bruce
  • “Machine Learning Yearning” – Andrew NG

INDIVIDËT

  • Anders Drachen (@andersdrachen)
  • Mike B (@mikeBGameDev)
  • Magy Seif El-Nasr (@MagySeif)
  • Damion Schubert (@zenofdesign)
  • Gamasutra (@gamasutra)

Si duket një intervistë për këtë pozicion?

Lajme

Platforma unike digjitale për orientim profesional në sektorin e video lojërave është lokalizuar në tre gjuhë të tjera, me një version shtesë të destinuar për përdoruesit nga i gjithë rajoni!
ANALIST TË DHËNASH // TË DHËNAT //
ANALIST TË DHËNASH // TË DHËNAT //